Ce programme, conçu pour répondre aux besoins actuels du marché et aux défis environnementaux croissants et vise à sensibiliser et à outiller les professionnels et chercheurs dans la gestion durable des ressources hydriques face au changements climatiques.
Le programme se décompose en trois modules complémentaires :
- Module 1: Nexus Eau - Énergie- Agriculture - Climat (2 jours)
Ce module explore les interconnexions entre l'eau, l'énergie, l'agriculture et le climat. Il examine les défis et les opportunités résultant de ces interactions, et propose des solutions intégrées pour une gestion efficace et durable des ressources.
- Module 2: Gestion intégrée des ressources en eau (GIRE) et Changements Climatiques : Data et Statistiques (2 jours)
Ce module se concentre sur le traitement et analyses statistiques des données liées à la gestion de l'eau dans un contexte de changements climatiques. Il présente des méthodes et des outils pour collecter, analyser et interpréter les données pertinentes, afin d'éclairer les prises de décision stratégiques.
- Module 3: Entreprise Durable (2 jours)
Ce module explore les pratiques et les stratégies permettant aux entreprises d'intégrer la durabilité dans leur modèle économique. Il examine les avantages économiques, sociaux et environnementaux d'une approche durable, et propose des outils pratiques pour la mise en œuvre de politiques et de pratiques responsables.
Chaque module comprendra des sessions interactives, des études de cas, des exercices pratiques et des interventions d'experts du domaine. Les participants auront également l'occasion d'échanger des connaissances et des expériences avec leurs pairs, favorisant ainsi un apprentissage collaboratif et enrichissant.
La formation vise à fournir aux participants les compétences analytiques et décisionnelles nécessaires pour aborder les défis complexes de la gestion de l'eau dans un contexte de changements climatiques, en s'appuyant sur des techniques statistiques.
Cadres supérieurs, professionnels, ingénieurs, doctorants, chercheurs…
I. Gestion de l’Eau et Changements Climatiques
⁃ Contexte actuel : changements climatiques et stress hydrique
⁃ Impacts du changements climatiques sur les ressources en Eau
⁃ La Modélisation intégrée comme outils de prise de décision en matière de gestion de l'eau.
⁃ L’importance de l'intégration, traitement et analyses des données statistiques dans les modèles intégrés de gestion de l'eau
II. Statistique pour la gestion des ressources en eau
⁃ Les techniques d'analyse de données pour identifier les tendances, les corrélations et les modèles dans les séries temporelles de données.
⁃ Les méthodes statistiques de prédiction des évènement climatiques pour la GIRE
III. Deep learning et la gestion des ressources en eau face au changements climatiques
⁃ Importance et objectifs du deep learning dans la GIRE
⁃ Fondements du deep learning
⁃ Principes de base et architecture des réseaux de neurones
⁃ Méthodes d'apprentissage et d'optimisation en deep learning
Domaine | : | Sciences et techniques |
Durée | : | 02 Jours Volume horaire : 12 heures |
Date | : | En présentiel : 09 et 10 Décembre 2024 En Ligne : 14 et 15 Décembre 2024 |
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